R es un software libre y versátil, ampliamente utilizado en la comunidad científica para el análisis estadístico, ofrece una gran variedad de paquetes y herramientas para realizar análisis complejos, es altamente personalizable y tiene la capacidad de manejar grandes volúmenes de datos. Con el conocimiento y dominio de R, los profesionales de la salud pueden realizar sus propios análisis de datos sin depender de técnicos que pueden no estar familiarizados con las particularidades del ámbito sanitario. Esto no solo aumenta la autonomía y la precisión en la interpretación de los datos, sino que también permite una toma de decisiones más rápida y efectiva, basada en una comprensión profunda de los datos específicos del campo de la salud.

Este curso tiene por objetivo el aprendizaje de la lógica de programación en R, así como los comandos generales para la importación de datos, su análisis, la interpretación de resultados y el armado de tablas y gráficos para comunicarlos. La modalidad de trabajo será práctica, con el objetivo de que se adquieran habilidades de uso y aprendizaje autónomo, se utilizarán bases de datos en salud tanto públicas, como las que traigan los estudiantes.

• Lógica general de programación
• Manejo de datos: importación de bases de datos, depuración, generación de variables, exportación
• Manejo de datos: reordenamientos, fusión de diferentes bases de datos
• Análisis de datos: estadística descriptiva
• Análisis de datos bivariado: chi-cuadrado, prueba t de Student, ANOVA
• Análisis de datos bivariado: pruebas de correlación
• Análisis de datos multivariado: regresión lineal, regresión logística
• Comunicación de resultados: elaboración de tablas
• Comunicación de resultados: introducción a la elaboración de gráficos
• Comunicación de resultados: elaboración de gráficos complejos
• Integración de los contenidos

• Lucas Drucaroff. ORCID. Médico. Doctor en Ciencias Sociales, Éticas y Humanísticas Médicas. Investigador asistente CONICET- Instituto de Salud Colectiva.

El curso será de forma virtual y sincrónica mediada por la plataforma zoom. Están previstos 11 encuentros de 2hs con una frecuencia semanal y 7hs asincrónicas, con un total de 29hs. Los días y horarios que se dicten se ajustarán, en lo posible, a las demandas de los inscriptos.

Ciudadanos o residentes de Argentina: $80.000 a pagar por única vez o 4 cuotas mensuales de $25.000 ($100.000)   ||||   Ciudadanos de otros países: 80 dólares (único pago)

La modalidad de pago es a través de billeteras virtuales o transferencia bancaria al momento de iniciar el curso, o en efectivo, débito y crédito en la Tesorería de la Universidad.

Certificado de aprobación: Se otorgará certificado de aprobación del curso con el total de 29 horas.