Fuentes de datos

 

Datos de mortalidad

Se trabajó con datos aportados por la Dirección de Estadísticas e Información en Salud, dependiente del Ministerio de Salud de la Nación, durante los trienios 2002-2002 y 2009-2011. Las bases de datos contienen información sobre mortalidad clasificada de acuerdo a los códigos de la CIE-10 (Clasificación Internacional de Enfermedades, décima revisión). Se incluyeron las siguientes causas y mecanismos de muertes:

 

Causa/mecanismo	Códigos CIE-10
Muertes no intencionales	V010-X599, Y859, Y86X
Muertes no intencionales por ahogamiento o sumersión	W650-W799
Muertes no intencionales de ocupantes de automóviles	V400-V499
Muertes no intencionales de ocupantes de motos	V200-V299
Muertes no intencionales de peatones y ciclistas	V000-V199
Muertes por agresión	X850-Y099
Muertes por agresión por arma de fuego	X930-X959
Muertes por agresión por corte o perforación	X990-X999
Muertes por suicidio	X600-X849
Muertes por suicidio por arma de fuego	X720-X749
Muertes por suicidio por ahorcamiento o sofocación	X700-X709
Muertes por lesión indeterminada	Y100-Y349

 

Datos poblacionales

Los datos de población de 10 a 29 años se obtuvieron de los censos nacionales de población de 2001 y 2010. Para el cálculo de las tasas trienales de mortalidad se consideró la población de cada censo multiplicada por tres.

 

Análisis de datos

 

Imputación de causas de mortalidad

Se estima que un 15% de las muertes por lesiones presentan intencionalidad desconocida. Por este motivo se llevó a cabo la imputación de las causas de mortalidad por lesiones en jóvenes a través de un modelo logístico. Se incorporaron cuatro variables independientes que previamente estuvieron asociadas a la intencionalidad de las muertes por lesiones. Estas variables incluidas fueron sexo, edad, región de residencia del fallecido y mecanismo de la lesión.  Para más detalles acerca del método de imputación ver Santoro (2012).

 

Suavización espacial de tasas

Debido a una mayor inestabilidad de las varianzas en las tasas de mortalidad de los departamentos con poca población residente, se utilizó la técnica espacial empírica de Bayes. La suavización espacial de tasas consiste en calcular las tasas de mortalidad de cada departamento considerando las tasas de los departamentos vecinos. Por lo tanto, esta técnica suaviza las tasas de los departamentos con valores extremos calculando para cada unidad espacial una tasa que combina además información “previa” proveniente de las unidades espaciales vecinas (Anselin et al., 2004). El criterio de vecindad fue definido como todos los departamentos que compartan algún punto de contacto con otro departamento.  El software utilizado para el cálculo de las tasas suavizadas fue el GeoDa, desarrollado por la Universidad de Illinois, en Urbana-Champaign, Estados Unidos.

 

Bibliografía

Anselin L, KimY-W, Syabri I. Web-based analytical tools for the exploration of spatial data. Journal of Geographical Systems. 2004;6:197–218.

Santoro A. Factores socio-demográficos asociados a la mortalidad por causas externas en Argentina (1999-2003) [tesis de maestría]. Tres de Febrero: Universidad Nacional de Tres de Febrero; 2012.